root@fr:~$ build --production

Nous accompagnons votre adoption de l'IA.

Du diagnostic à la mise en production, un seul interlocuteur pour faire entrer l'IA dans votre entreprise : vos processus, vos outils, vos projets. Nous guidons, nous construisons, et ce que nous livrons vous appartient.

Notre identité

Nous construisons votre IA. Vous la possédez.

La plupart des acteurs vous louent un accès à un modèle. Nous concevons, intégrons et mettons en production des agents qui travaillent sur vos données, vos documents et vos outils. L'objectif n'est pas de remplacer vos équipes : c'est de les augmenter sur le travail répétitif, en gardant le jugement et la responsabilité du côté humain.

01

Construit, pas loué

Vous possédez les agents et leur logique métier. Pas un abonnement à une boîte noire que quelqu'un d'autre contrôle.

02

En production, pas en démo

Fiabilité, supervision et dégradation maîtrisée dès le premier jour. Ce qu'on livre tourne pour de vrai.

03

Augmenter, pas remplacer

L'IA fait le travail fastidieux et cite ses sources. Le professionnel garde la décision finale.

Nos lignes de service

Six façons de mettre votre IA au travail.

Chaque mission part de vos processus réels, pas d'une démonstration générique, et vous n'êtes jamais seul : nous restons aux côtés de vos équipes jusqu'à la production. Voici ce que root construit et, pour chaque ligne, ce que vous obtenez concrètement.

Conseil et adoption

Vous accompagner pas à pas dans l'adoption de l'IA, du diagnostic à la mise en production.

Ce que vous obtenez

Une trajectoire claire : diagnostic des cas d'usage, priorisation par la valeur, mise en production et montée en compétence de vos équipes.

Agents sur mesure

Des agents qui agissent sur vos données et vos outils, conçus pour vos processus métier spécifiques.

Ce que vous obtenez

Un ou plusieurs agents opérationnels qui lisent vos documents, interrogent vos bases et exécutent des tâches concrètes, avec citations et supervision humaine.

Automatisation

Automatiser les tâches répétitives qui accaparent vos équipes sans rien leur apporter.

Ce que vous obtenez

Des flux automatisés de bout en bout sur les tâches à faible valeur, avec des points de contrôle humains là où la décision compte.

Intégration LLM

Brancher des modèles dans vos applications et flux existants, sans tout reconstruire.

Ce que vous obtenez

Vos outils actuels enrichis par l'IA, via des intégrations propres dans vos applications et flux déjà en place.

Intégration et connecteurs sur mesure

Relier vos systèmes : documents, applications métiers et outils internes, dans un seul espace de travail.

Ce que vous obtenez

Des connecteurs sur mesure vers vos sources de données et vos outils, pour que vos agents travaillent sur l'ensemble de votre patrimoine informationnel.

Fine-tuning et modèles sur mesure

Spécialiser un modèle pour votre métier, votre vocabulaire et vos exigences de précision.

Ce que vous obtenez

Un modèle taillé pour votre domaine, plus précis sur vos tâches, sans dépendre du plus gros du marché.

La fondation

Le socle naturel : root Workspace.

La plupart des agents que nous construisons s'exécutent sur root Workspace, la couche d'IA agentique souveraine : isolation par client, le bon modèle pour chaque tâche, citation des sources, piste d'audit intégrées. Et quand votre contexte l'exige, nous livrons des agents autonomes, indépendants de la plateforme.

Découvrir le Workspace

Le bon modèle

On choisit le bon modèle, pas le plus gros.

La puissance brute d'un modèle ne suffit pas. Pour chaque agent, nous sélectionnons le modèle adapté à la tâche, à la sensibilité des données et à la juridiction. Le souverain par défaut, le modèle frontière uniquement quand le choix est assumé.

Comment on choisit le modèle

Prêt pour la production

Construire, c'est aussi tenir en production.

Un prototype impressionne en démo et s'effondre en conditions réelles. root livre des agents qui tiennent une fois en charge.

  • Supervision humaine et garde-fous sur chaque processus sensible.
  • Dégradation maîtrisée : l'agent sait dire quand il ne sait pas.
  • Valeur mesurable : si on ne peut pas le mesurer, on ne l'a pas livré.

Dites-nous ce que vous voulez automatiser.

Un cas d'usage, un processus fastidieux, une intégration à relier. On part du concret pour bâtir votre IA souveraine.